Обнаружение аномалий в киберфизических системах с использованием графовых нейронных сетей
Авторы:
Аннотация:
Предлагается применение свёрточных графовых нейронных сетей для обнаружения аномалий в киберфизических системах. Разработана графовая модель, отражающая динамику изменения состояний устройств, представлен алгоритм предварительной обработки данных, обеспечивающий формирование графа на основе исследуемой выборки значений телеметрических показателей. Экспериментальным путем установлены оптимальные параметры нейронной сети, показаны применимость и эффективность предложенной модели для выявления аномалий в киберфизических системах, подтверждена способность модели выявлять и различать классы атак