Сегментирование выборок данных при анализе состояния безопасности устройств Интернета вещей

Рассмотрена методика сегментирования выборок данных с целью повышения качественных показателей классифицирующих алгоритмов. Она учитывает факторы, которые влияют на изменение диапазонов значений целевых переменных. Выявление воздействий на текущие и предполагаемые ситуаций дает возможность сегментировать выборки данных. В результате чего уменьшаются диапазоны исследуемых переменных и выбросы, убираются зашумленные данные. Описан проведенный эксперимент с использованием разделенной выборки. Получены результаты оценки для каждого классификатора на общей выборке и на сегментах.