Обнаружение сетевых атак на системы Интернета вещей с использованием регрессионного анализа

Целью исследования является повышение точности обнаружения сетевых атак в сети Интернета вещей путём применения методов отбора признаков на основе регрессионных моделей. Представлен анализ проблем обеспечения безопасности систем Интернета вещей. Разработана архитектура системы обнаружения вторжений с использованием рассмотренных методов. Разработан программный макет, реализующий предложенную архитектуру, и оценена его эффективность