ГЕНЕРИРОВАНИЕ СИНТЕТИЧЕСКИХ ДАННЫХ ДЛЯ HONEYPOT-СИСТЕМ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МЕТОДОВ ГЛУБОКОГО ОБУЧЕНИЯ

Безопасность киберфизических систем
Авторы:
ДАНИЛОВ Владислав Дмитриевич Овасапян Т. Д. Иванов Д. В. Коноплев А. С.
Аннотация:

В статье представлены исследования, направленные на анализ методов генерирования синтетических данных для заполнения honeypot-систем. Для выбора генерируемых типов данных выявляются актуальные целевые объекты в контексте honeypot-систем. Исследуются существующие методы генерирования. Также анализируются методы оценки качества сгенерированных данных в контексте honeypot-систем. В результате разрабатывается макет автоматизированной системы генерирования синтетических данных для honeypot-систем и производится оценка эффективности его работы.