Цифровизация и идентификация ЭКГ-сигналов с применением вейвлет-технологий

В статье рассматривается способ идентификации сигналов по результатам обра-
ботки электрокардиограмм (ЭКГ), выполняемой на основе вейвлет-технологий. Применение
цифровых технологий для обработки и диагностики ЭКГ-сигналов с использованием вейв-
лет-анализа позволяет существенно повысить эффективность и качество оценки параме-
тров настройки кардиостимуляторов во время имплантации, а также в процессе коррекции
функциональных режимов, диагностики, с целью устранения послеоперационных ослож-
нений, и др. Цифровая обработка кардиосигналов сложной формы на качественно новом
уровне является непременным условием улучшения процесса обработки текущих значе-
ний диагностируемых параметров, широкого применения цифровых инструментов для
принятия обоснованных и эффективных решений в сфере оказания медицинской помощи,
а также для информационной поддержки идентификационных процессов. Рассматривается
способ аппроксимации и на основе вейвлет-преобразования приводится алгоритм анализа
ЭКГ-диаграмм, полученных во время имплантации и в процессе выбора режимов функциони-
рования кардиостимуляторов. Наличие в спектре ЭКГ-сигналов высокочастотных составляю-
щих и кратковременных импульсов, оценка которых практически невозможна традиционно
используемыми методами спектрального анализа, определило выбор способа цифровизации
разложения сигналов на основные частотные ритмы для параметрической оценки комплек-
сов QRS. Способ аппроксимации базируется на применении вейвлет-анализа, позволяющего
глубоко исследовать такие режимы. Приводятся примеры использования вейвлет-анализа
для аппроксимации ЭКГ-диаграмм с применением кубических сплайнов, интерполяционные
узлы которых расположены на неравномерной сетке. Цифровые технологии реализованы
с использованием инструментов вычислительной среды MATLAB