ЗАЩИТА ОТ СОСТЯЗАТЕЛЬНЫХ АТАК НА СИСТЕМЫ РАСПОЗНАВАНИЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ С ПОМОЩЬЮ АВТОКОДИРОВЩИКА

Системы машинного обучения и управления базами знаний
Авторы:
Григорьева Н. М. Платонов В. В.
Аннотация:

Рассмотрены состязательные атаки на системы искусственных нейронных сетей для распознавания изображений. Для повышения защищенности систем распознавания
изображений от состязательных атак (атак уклонения) предложено использование автокодировщиков. Рассмотрены различные атаки и разработаны программные прототипы автокодировщиков полносвязной и сверточной архитектур в качестве средств защиты от атак
уклонения. Обоснована возможность использования разработанных прототипов в качестве
основы для проектирования автокодировщиков более сложных архитектур