Применение модели неокортекса для выявления контекстуальных аномалий в сетевом трафике промышленного Интернета вещей
Авторы:
Аннотация:
В работе рассмотрена проблема выявления сетевых аномалий при обработке потоков данных в промышленных системах. Под сетевой аномалией понимается вредоносная сигнатура и текущий контекст: сетевое окружение и топология, параметры маршрутизации и характеристики узлов. В результате проведенного исследования для обнаружения сетевых аномалий предложено использовать модель неокортекса, поддерживающую механизм памяти