Метод реконфигурации топологии киберфизической системы на основе графовой искусственной нейронной сети

В работе представлен показатель оценки устойчивости киберфизических систем, а также метод их реконфигурации для нейтрализации негативных последствий структурных атак. Предложенный метод применяется для систем, моделирующихся графами, каждой вершине которых сопоставлены атрибуты — типы устройств. Процесс функционирования таких систем определяется путем на графе, проходящим через вершины заданного типа. Метод реконфигурации на основе графовой искусственной нейронной сети (ИНС) направлен на увеличение числа рабочих путей без необходимости добавления новых ребер. Модель ИНС обучалась на синтетическом наборе данных, составленном из случайных графов, типы вершин которых задавались в соответствии с метрикой центральности по посредничеству