Децентрализованный подход к обнаружению вторжений в динамических сетях Интернета вещей на базе многоагентного обучения с подкреплением и межагентным взаимодействием

Системы машинного обучения и управления базами знаний
Авторы:
Калинин М. О. Ткачева Е. И.
Аннотация:

Рассматривается применение технологии многоагентного обучения с подкреплением для решения задачи обнаружения вторжений в системах Интернета вещей. Реализованы три макета многоагентной системы обнаружения вторжений: полностью децентрализованная система, система с передачей информации о прогнозах, система с передачей информации о наблюдениях. Полученные экспериментальные результаты приведены в сравнении с открытой системой обнаружения вторжений Suricata. Показано, что рассмотренные архитектуры многоагентных систем избавлены от недостатков существующих решений