Анализ методов обнаружения искусственно синтезированного контента

В статье представлен анализ существующих методов обнаружения искусственно синтезированного контента, а также предложена собственная архитектура гибридной системы обнаружения DeepFake на основе поиска оригинального контента. В рамках исследования произведено тестирование и сравнительный анализ эффективности методов обнаружения в двух различных случаях. В первом случае записи для обучающих и тестирующих выборок использованы из одного и того же набора данных, во втором случае тестирование проводилось методом «черного ящика» с использованием записей из различных наборов данных. В результате сделан вывод об имеющихся недостатках в существующих методах и предложена архитектура гибридной системы обнаружения DeepFake.