Раннее обнаружение сетевых атак на основе нечувствительных к весам нейронных сетей

В работе описан подход к раннему обнаружению сетевых атак с использованием нечувствительных к весам нейронных сетей. Выбор типа нейронных сетей обусловлен спецификой их архитектуры, обеспечивающей высокую скорость обработки данных и производительность, что значимо при решении задачи раннего обнаружения атак. Экспериментальные исследования продемонстрировали эффективность предложенного подхода, базирующегося на сочетании множественной регрессии для отбора признаков обучающей выборки и нечувствительных к весам нейронных сетей. Точность распознавания атак сопоставима с лучшими результатами в данной области при значительном выигрыше по времени.