Классификация методов противодействия атаке типа отравления данных при обучении нейронной сети

Безопасность систем искусственного интеллекта и машинного обучения
Авторы:
Аннотация:

Рассмотрены методы противодействия атаке типа отравления данных при обучении нейронной сети и составлена модель нарушителя, в соответствии с которой проведена классификация рассмотренных методов. Полученная в результате исследования классификация может быть использована в дальнейших исследованиях, конечной целью которых является повышение уровня унификации и автоматизации способов обработки и защиты данных.