Агент-ориентированное моделирование распространения информации в социально-информационных интернет-сервисах

Наблюдаемый рост числа угроз в области информационной безопасности общества и государства, порождает необходимость в своевременном их выявлении. В работе предложен комбинированный подход выявления и категорирования агентов, оказывающих наибольшее влияние на пользователей в социальных сетях, заключающийся в объединении и последовательном применении существующих методов. Создана и апробирована имитационная модель распространения информации, что позволило промоделировать процесс информационного взаимодействия участников информационно-телекоммуникационной сети Интернет и влияния на них агентов-злоумышленников. Полученные результаты эксперимента показывают, что изменение конфигурации агентской сети влияния и повышение психологической защищенности пользователей к деструктивному воздействию позволяет уменьшить масштаб распространения негативного контента