Кластерный анализ коллектива алгоритмов многоядерных нейронно-сетевых автоматов и роботов на кристалле

Системы машинного обучения и управления базами знаний
Авторы:
Ручкин В.Н. Фулин В.А. Ручкина Е. В. Григоренко Д. В.
Аннотация:

В рамках повышения эффективности новых сфер и направлений развития общества государством уделяется внимание роботизации на современной отечественной базе с целью осуществления импортозамещения. Одной из актуальных проблем становится связка понятий коллектива алгоритмов, коллектива автоматов, коллектива роботов и искусственного интеллекта. Особую роль играют возможности кибернетического исследования многоядерных нейронно — сетевых автоматов с целью построения более сложных автоматов, роботов и поведение коллектива роботов на их основе. Целью данной статьи является демонстрация возможностей теоретико-множественного подхода кибернетического подхода к искусственным, сложным естественным объектам и системам на этой базе и создания концептуальной модели выбора и совместного одновременного проектирования аппаратных и программных средств нейронно-сетевых автоматов на основе единого исследования процессов распараллеливания коллектива алгоритмов в виде явной и неявной кластеризации. В качестве результата анализируются, показываются и предлагаются варианты структур коллектива алгоритмов обеспечения кибербезопасности и защиты от угроз в виде иерархии практик обеспечения безопасности. Предлагается методика анализа и выбора наилучшей архитектуры многоядерного нейронного сетевого коллектива автомата и коллектива робота на основе автоматов, реализованных на чипе. Реализуется экспертная система на базе СБИС 1879ВМ8Я (NM6408) с разработанным пользовательским интерфейсом.