Обнаружение искусственно синтезированных аудиофайлов с использованием графовых нейронных сетей

Представлено исследование проблемы обобщения мультимодальных данных при обнаружении искусственно синтезированных аудиофайлов. В качестве решения поставленной проблемы предлагается метод, который комбинирует единовременный анализ характеристик аудиофайла и его смысловой составляющей, представленной в виде текста. В основе подхода лежат графовые нейронные сети и алгоритмические подходы на основе анализа ключевых слов и тональности текста. Проведенные экспериментальные исследования подтвердили состоятельность и эффективность предложенного подхода