Анализ и прогнозирование состояний промышленных сетей с адаптивной топологией на основе сетевых мотивов

Предложен подход к исследованию состояний сложных промышленных сетей с адаптивной топологией с использованием сетевых мотивов — статистически значимых подграфов более крупного графа. Представленный анализ затрагивает способность сетевых мотивов характеризовать работоспособность системы и возможность их применения для кратко-, средне- и долгосрочного прогнозирования состояний системы. На примере структуры сети Smart Grid смоделирован ориентированный граф, в котором выполнен поиск наиболее распространенных мотивов, смоделировано несколько сценариев атак на узлы сети, и построен прогноз состояния сети. Результаты экспериментальных исследований подтвердили корректность и состоятельность применения данного математического аппарата для поставленных задач