Применение алгоритмов машинного обучения в обеспечении безопасности сетевой инфраструктуры IoT-систем на водном транспорте

Исследование, контроль и оптимизация автоматизированных систем управления технологическими процессами и производствами
Авторы:
Аннотация:

Представлены вопросы безопасности трехуровневой архитектуры IoT, состоящей из физического, сетевого и уровня приложений. Сделан акцент на важности защиты IoT-систем от кибератак, которые могут иметь серьезные финансовые последствия, а также сказываются на безопасности людей. Рассматриваются существующие возможности использования актуальных алгоритмов машинного обучения в целях обнаружения и предотвращения киберугроз. Исследование сосредоточено на двух нижних уровнях архитектуры IoT, поскольку уровень приложений требует отдельного анализа в связи с разнообразием атак, включая социальную инженерию. Работа нацелена на углубленное понимание уязвимостей IoT и на предложение эффективных методов их преодоления с использованием современных технологий.