Применение сверточных нейронных сетей для повышения уровня безопасности стеганографических методов

Предложен подход к повышению скрытности методов стеганографии в изображениях с использованием сверточных нейронных сетей (CNN). CNN интегрируются в процесс встраивания данных и позволяют минимизировать следы сокрытия, которые могут быть обнаружены стегоанализаторами. Рассмотрены два варианта реализации: на основе методов наименьшего значащего бита (LSB) и дискретного косинусного преобразования (DCT), а также их модификации с использованием CNN. Задача обеспечения скрытности и надежности встраивания решалась поэтапно: анализировалось визуальное качество стегоизображений, надежность извлечения сообщения и устойчивость к обнаружению классическими методами стегоанализа. Результаты экспериментов по оценке качества и скрытности подтвердили эффективность предложенного подхода.