Обнаружение распространения недостоверного новостного контента с использованием машинного обучения
Авторы:
Аннотация:
Исследована проблема обнаружения недостоверного новостного контента и предложен подход к ее решению, базирующийся на использовании методов машинного обучения. Проанализированы современные подходы к оценке достоверности текстового и мультимедийного контента, выделены перспективные подходы и адаптированы под русскоязычное медиапространство. Предложен комбинированный способ обнаружения фейковых новостей, основанный на совместном анализе текстовой, мультимедийной информации и особенностей распространения контента. Апробация предложенного способа подтвердила его эффективность и применимость для автоматизированного выявления недостоверного новостного контента в реальных информационных системах.