Анализ применимости больших языковых моделей к моделированию реалистичных диалогов в целях симуляции атак социальной инженерии

Исследование направлено на оценку правдоподобия диалогов «злоумышленник — жертва», моделируемых мультиагентными системами на базе больших языковых моделей. Методом верификации результатов является сопоставление результатов моделирования со статистическими данными из открытых источников. Акторам диалога задаются синтетически сгенерированные биографические и личностные данные, формируемые в текстовое описание техниками Persona Pattern. Данные эксперимента показывают высокий уровень стабильности и правдоподобности, что доказывает возможность моделирования реалистичных взаимодействий в целях симуляции атак социальной инженерии и смежных областей социальных взаимодействий с помощью больших языковых моделей.