Методологические и технологические основы противодействия когнитивным угрозам в генеративном мультимодальном контенте

Системы машинного обучения и управления базами знаний
Авторы:
Коновальчик П. М. Овчаров В. А.
Аннотация:

Стремительное развитие платформ, методов и технологий искусственного интеллекта создает благоприятные условия для генерации деструктивного мультимодального контента и его контролируемого распространения на различных информационных ресурсах в сети Интернет. Представлены оригинальные результаты исследований и разработан подход к противодействию новому классу информационных угроз — когнитивным угрозам в генеративном мультимодальном контенте. Впервые обоснована модель когнитивных угроз, учитывающая специфику нового класса нарушителей — нарушителей когнитивной безопасности. В процессе обучения и применения научно-обоснованных классов нейросетевых моделей для анализа различных типов эмоций получены новые научные результаты. Их новизна и практическая ценность связана с применимостью данных моделей для решения задач детектирования различных типов когнитивных искажений в генеративном мультимодальном контенте телеграм-каналов.