Идентификация человека в униформе по данным видеопотока с использованием сверточной нейронной сети YOLO

Предлагается подход к выявлению потенциального нарушителя по изображениям человека с малоинформативными отличительными признаками на видеокадрах интеллектуальной охранной системы видеонаблюдения. Основное внимание уделено оценке возможностей идентификации человека в униформе (распознавания человека по типу одежды) с использованием данных видеопотока и глубоко обученной сверточной нейронной сети YOLO. Разработанная программная модель позволяет повысить вероятность определения потенциальных нарушителей по контексту их типа одежды, местонахождения, соотнесения с должностными обязанностями и с учетом других факторов.