Трансформация парадигмы киберугроз: deepfake как детерминанта эскалации рисков в социально-инженерных атаках

Исследуется как технологии искусственного интеллекта, прежде всего deepfake, изменяют природу социально-инженерных атак. Если раньше злоумышленники эксплуатировали доверчивость атакуемых через текст и голос, то сегодня они способны имитировать биометрические и поведенческие характеристики личности в реальном времени, нивелируя различия между реальностью и подделкой. На основе данных 2024−2026 гг. показано, что deepfake превратился из технологического эксперимента в системную угрозу доверию к цифровому контенту. Особое внимание уделено анализу уязвимостей современных методов детекции, которые демонстрируют отставание по эффективности от темпов развития генеративных моделей. Предложен комплекс мер — от многослойной технической защиты до изменений в правовом поле, — позволяющих перейти от реактивной защиты к проактивному контролю.