Анализ угроз прикладного уровня IoT-систем и применение методов машинного обучения для обеспечения их безопасности

Безопасность распределенных систем и телекоммуникаций
Авторы:
Арбузов А. М.Нырков А. П.Гаскаров Д. В.Ли И. В.
Аннотация:

Проведен анализ угроз, характерных для прикладного уровня современных IoT-систем, а также возможностей применения алгоритмов машинного обучения для обеспечения его безопасности. Исследование сфокусировано на анализе данного уровня, поскольку приложения управления IoT имеют разнородную поверхность для реализации атак. Проводится обзор работ, в которых предлагаются решения на основе алгоритмов машинного обучения для обнаружения и предотвращения угроз, которым подвержены современные IoT приложения, поскольку данные приложения в том числе являются точкой взаимодействия человека с IoT-системой. Также поднимаются вопросы использования машинного обучения для противодействия методам социальной инженерии, которые могут быть направлены на пользователей IoT.