Статьи из рубрики "Системы машинного обучения и управления базами знаний"

Метод защиты глобальных моде- лей в системах федеративного обучения на основе модели доверия

Системы машинного обучения и управления базами знаний
  • Год: 2024
  • Выпуск: 4
  • 0
  • 99
  • Страницы: 94-108

Определение и подтверждение авторства с использованием методов машинного и глубокого обучения

Системы машинного обучения и управления базами знаний
  • Год: 2024
  • Выпуск: 2
  • 0
  • 107
  • Страницы: 178-193

Обнаружение искусственно синтезированных аудиофайлов с использованием графовых нейронных сетей

Системы машинного обучения и управления базами знаний
  • Год: 2024
  • Выпуск: 2
  • 0
  • 112
  • Страницы: 169-177

Автоматический синтез трехмерных форм лопаток газовых турбин с помощью методов машинного обучения

Системы машинного обучения и управления базами знаний
  • Год: 2024
  • Выпуск: 2
  • 1
  • 109
  • Страницы: 152-168

Интеллектуальные механизмы извлечения признаков модификации файлов при динамическом вирусном анализе

Системы машинного обучения и управления базами знаний
  • Год: 2024
  • Выпуск: 1
  • 0
  • 211
  • Страницы: 153-167

Защита моделей машинного обучения от извлечения обучающего набора данных

Системы машинного обучения и управления базами знаний
  • Год: 2024
  • Выпуск: 1
  • 1
  • 207
  • Страницы: 142-152

ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ В ЗАДАЧЕ ПОИСКА ОБЛАСТИ ИНТЕРЕСА ДЛЯ БИОМЕТРИЧЕСКОЙ ИДЕНТИФИКАЦИИ ПО РИСУНКУ ВЕН ЛАДОНИ

Системы машинного обучения и управления базами знаний
  • Год: 2023
  • Выпуск: 1
  • 0
  • 201
  • Страницы: 128-138

ЗАЩИТА ОТ СОСТЯЗАТЕЛЬНЫХ АТАК НА СИСТЕМЫ РАСПОЗНАВАНИЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ С ПОМОЩЬЮ АВТОКОДИРОВЩИКА

Системы машинного обучения и управления базами знаний
  • Год: 2023
  • Выпуск: 1
  • 2
  • 210
  • Страницы: 119-127

Применение модульной нейронной сети для обнаружения DDOS-атак

Системы машинного обучения и управления базами знаний
  • Год: 2023
  • Выпуск: 1
  • 2
  • 209
  • Страницы: 111-118

Гибридный метод выявления атак уклонения, направленных на системы машинного обучения

Системы машинного обучения и управления базами знаний
  • Год: 2023
  • Выпуск: 1
  • 0
  • 207
  • Страницы: 104-110

Комбинация методов выборочного вмешательства учителя в процесс обучения ученика и низкоранговая адаптация в модели дистилляции знаний

Системы машинного обучения и управления базами знаний
  • Год: 2025
  • Выпуск: 2
  • 0
  • 260
  • Страницы: 121-130

Применение генетического алгоритма для выбора гиперпараметров нейронной сети

Системы машинного обучения и управления базами знаний
  • Год: 2025
  • Выпуск: 2
  • 4
  • 255
  • Страницы: 112-120

Обработка запросов в системе управления озером данных, реализованным на основе универсальной модели данных

Системы машинного обучения и управления базами знаний
  • Год: 2025
  • Выпуск: 2
  • 0
  • 226
  • Страницы: 96-111

Исследование состязательных атак на классические модели машинного обучения в контексте обнаружения сетевых угроз

Системы машинного обучения и управления базами знаний
  • Год: 2025
  • Выпуск: 3
  • 12
  • 346
  • Страницы: 147-164

Кластерный анализ векторных представлений вредоносных запросов к языковым моделям: сравнение методов получения эмбеддингов на основе символьных N-грамм, отдельных слов и целых предложений

Системы машинного обучения и управления базами знаний
  • Год: 2025
  • Выпуск: 3
  • 5
  • 312
  • Страницы: 121-146

От эксплуатации к защите: анализ методов защиты от атак на языковые модели

Системы машинного обучения и управления базами знаний
  • Год: 2025
  • Выпуск: 3
  • 11
  • 331
  • Страницы: 110-120

Выявление искажающих данных в системах обнаружения вторжений, использующих вычислительные модели машинного обучения

Системы машинного обучения и управления базами знаний
  • Год: 2025
  • Выпуск: 1
  • 7
  • 295
  • Страницы: 59-68

От эксплуатации к защите: анализ атак на большие языковые модели

Системы машинного обучения и управления базами знаний
  • Год: 2025
  • Выпуск: 1
  • 6
  • 312
  • Страницы: 43-58

От «черного ящика» к прозрачности: философско-методологические основы объяснимости и интерпретируемости в искусственном интеллекте

Системы машинного обучения и управления базами знаний
  • Год: 2025
  • Выпуск: 1
  • 4
  • 300
  • Страницы: 30-42

Защита нейросетевых моделей от угроз нарушения конфиденциальности в федеративном обучении с использованием методов оптимизации

Системы машинного обучения и управления базами знаний
  • Год: 2025
  • Выпуск: 1
  • 2
  • 304
  • Страницы: 21-29