Теоретико-множественная модель техник атак отравления данных в системах искусственного интеллекта

Безопасность систем искусственного интеллекта и машинного обучения
Авторы:
Аннотация:

Приведены формализованные техники атак отравления данных в виде теоретико-множественной модели с учетом уровней, на которых может осуществляться отравление. Разделение атак в соответствии с уровнями позволяет в дальнейшем детально рассмотреть каждый из типов атак отравления в целях предотвращения или минимизации последствий загрязнения данных, специфичных для каждого уровня. Полученная в результате исследования модель может быть использована в дальнейших исследованиях, конечной целью которых является повышение уровня унификации и автоматизации способов обработки и защиты данных.