Проблематика обнаружения преднамеренных смещений в рекомендательных системах сторонним наблюдателем
В условиях глубокого проникновения информационных технологий и сервисов в жизнь людей большую актуальность приобретают вопросы контроля рекомендательных систем (далее — РС), которые активно используются социальными сетями и Интернет-приложениями для индивидуализированного подбора и ранжирования контента для пользователей. Концепция работы РС основывается на предварительном сборе различного рода и степени чувствительности данных о пользователе и последующая их алгоритмическая обработка с целью выдачи персонализированных рекомендаций. Подобранные по определенным методикам персональные рекомендации могут формировать различную картину мира для одних и тех же пользователей, провоцировать к активным действиям